大人要帶起孩子的興趣，才能激發他們的好奇心。
好奇心是進入數據科學的金鑰，學會反問問題，讓孩子養成自我思辨的能力。
我大學後段正好遇到網路商業化剛剛興起，本身又對行銷有興趣，在自學的過程中念到所有網路行銷案例都是繞著Data走，就在研究所時一頭栽進Database相關學習也因而接觸到那時候叫Data Mining，Data Warehousing也就是現在的大數據。
那時候激發我興趣的是一個Walmart (沃爾瑪)案例，他們從客戶的消費行為分析，發現常常在結帳時客戶會購買尿布跟啤酒這兩項產品，原來是媽媽生完小孩，派先生在下班後去買尿布，他們也就會順手拿起一手啤酒。
我學的時候本來是資管系的，又再去管理學院學習，猜想可能未來的每一個科系都需要學習數據科學，變成通識課程的一部分。
回頭講數據科學，有人翻做資料科學，也就是Data Science。一種用數據說故事的專業。不算是門科學，但其實是所有科學的理論基礎，因為所有科學都是看數據說話。舉凡好奇心促使問出個好問題、搜集數據、清理數據、評估數據、圖像化數據，到建立模型，回答問題或預測未來，都屬數據科學的範疇。
而數據分析不僅只是數學模型或程式撰寫，背後更重要的computational thinking邏輯思維的建立。數據到處都是，和我們的生活息息相關，商店會員資料搜集分析來做個人化促銷，YT FB推播，生活上買菜規劃旅遊，工作上無論研究領域或商業領域隨時都是會接觸數據搜集與分析。
人人都應該是位數據科學家，數據科學應該成為一門通識課程，因為數據隨時都在我們身邊環繞，唯有認識了解它，才能讀懂分析。數據科學絕對不只是複雜的公式背誦，而是讀通邏輯後的應用。
有了孩子之後，我便開始思考，要怎麼樣能夠陪伴孩子成長，同時兼顧著自己喜愛的大數據，於是創立了「小小數據科學家」有中文英文的網路課程，剛好遇上全球疫情，目前是鎖定九歲到十三歲之間，課程的內容有小小數據科學家三個階段，從問題蒐集、蒐集資料，清理數據，蒐集數據圖像化，再看分析，最後帶到預測。進階階段的課程是機器學習的應用。
▍Peggy
高雄人，在台大期間迷上網路經濟，爾後到美國卡內基美濃大學念了資管碩士時對資料相關研究特別有興趣就再進修統計。回台灣工作後被派到義大利出差認識先生 而搬到羅馬。目前長住米蘭，教授小小數據科學家課程。
《行行出老母》Podcast各平台連結 https://linktr.ee/howlaomu
